python - 将一个特定的数据点标记添加到箱线图或 fiddle 图中(使用 holoviews/hvplot)

Question

我在数据框中绘制了 1 列的 fiddle 图。
现在我想展示一个特定数据点(异常值)与该 fiddle 图相比的位置。

下面我创建了一些样本数据，我将绘制 1 个特定的异常值，例如一个值为 20 的数据点。
如何将这个带有标记的数据点添加到我的绘图中？

问题是我知道 20 的值是 x 轴，但我不知道 y 轴的值，它似乎是“匿名的”。我尝试用点 (None, 20) 叠加散点图，但这没有用。

示例代码:

# import libaries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

# create sample_data
sample_data = np.random.poisson(lam=50, size=100)
df = pd.DataFrame(sample_data, columns=['col1'])

# create violin plot with hvplot:
violin_plot = df.hvplot.violin(ylim=(-5, 100), invert=True)

# or create it with holoviews:
violin_plot = hv.Violin(df, vdims=['col1'])
violin_plot.opts(ylim=(-5, 100), invert_axes=True, width=500)

没有特定数据点的当前图:

Answer 1

您需要overlay散点图，其中包含 fiddle 图上数据点的值。
这基本上是将散点图放在 fiddle 图的顶部，这可以用 * 符号来完成。

这里的y轴看起来是'匿名'，但关键在于它实际上有值''，所以它是一个空字符串。
因此，如果您想绘制值 20，则您的数据点为 ('', 20)。

解决方案代码:

# x-axis is an empty string, so create a scatter plot of 1 datapoint with value ('', 80)
scatter_point = hv.Scatter(('', 20)).opts(color='red', size=10)

# put your scatter plot with 1 datapoint on top of your violin plot using the * symbol
violin_plot * scatter_point

结果图: