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我们刚刚开始在 SQL Server 2017 上使用变更数据捕获。我正在通过执行一些简单的 UPDATE
语句然后检查 CDC 表来运行一些测试。
要查看表更改,我们运行 CDC 函数 cdc.fn_cdc_get_all_changes
传递 row_filter_option
参数 all update old
这样我们就可以看到在任何更新语句之前和之后。
该函数的结果令人困惑,在为最终用户创建报告之前,我需要了解它们为何显示:
在结果中,每个表 UPDATE
由 2 行表示 - 操作类型为 3 的行表示 UPDATE
语句之前的行,操作类型为 3 的行4 表示 UPDATE
语句之后的行。混淆与 BEFORE 行有关:我看到该行中的许多字段显示为 NULL
,而该字段在 UPDATE
之前绝对不是 NULL。我找不到关于哪些字段在 BEFORE 行中显示为 NULL 的任何可定义模式。 AFTER 行似乎没有问题,并且显示的记录与 UPDATE
之后的样子完全一样。
有人可以帮助我理解为什么在运行 UPDATE
之前,某些字段中有值时 BEFORE 记录显示为 NULL
吗?
示例:
如果我运行以下查询:
SELECT *
FROM dbo.Profiles
WHERE Id = 1
结果是这样的:
Id Name DateOfBirth Position Gender Country
1 John Doe 1971-10-12 President Male France
然后运行:
UPDATE dbo.Profiles
SET DateOfBirth = '1971-10-11'
WHERE Id = 1
最后,运行CDC函数查看变化:
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_Profiles
(@from_lsn, @to_lsn, N'all update old');
这是两个结果的样子:
_$start_lsn _$operation Id Name DateOfBirth Position Gender Country
001 3 1 John Doe 1971-10-12 NULL NULL France
002 4 1 John Doe 1971-10-11 President Male France
我试图理解为什么第一行的 Position
和 Gender
为 NULL?
编辑 1:
根据要求,这是函数的代码。此功能的 MS 文档可在此处找到:https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-functions/cdc-fn-cdc-get-all-changes-capture-instance-transact-sql
function [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_Profiles]
( @from_lsn binary(10),
@to_lsn binary(10),
@row_filter_option nvarchar(30)
)
returns table
return
select NULL as __$start_lsn,
NULL as __$seqval,
NULL as __$operation,
NULL as __$update_mask, NULL as [Id], NULL as [Country], NULL as [DateOfBirth], NULL as [Gender], NULL as [Name], NULL as [NativeName], NULL as [PlaceOfBirth], NULL as [Position], NULL as [SynchedDateTime], NULL as [BirthName], NULL as [Name_Normalized], NULL as [Name_Parts], NULL as [BirthName_Normalized], NULL as [BirthName_Parts], NULL as [NativeName_Normalized], NULL as [NativeName_Parts], NULL as [Alias], NULL as [Children], NULL as [Fathers], NULL as [Godparents], NULL as [Mothers], NULL as [Relatives], NULL as [Siblings], NULL as [Spouses], NULL as [Stepparents], NULL as [Education], NULL as [Employer], NULL as [MemberOf], NULL as [UnmarriedPartner], NULL as [AwardReceived], NULL as [Convicted], NULL as [NotableWork], NULL as [PoliticalParty], NULL as [Addresses], NULL as [Affiliations], NULL as [DateOfDeath], NULL as [DeletedDateTime], NULL as [Status], NULL as [SyncBatch], NULL as [DeleteReason], NULL as [CountryCode]
where ( [sys].[fn_cdc_check_parameters]( N'dbo_Profiles', @from_lsn, @to_lsn, lower(rtrim(ltrim(@row_filter_option))), 0) = 0)
union all
select t.__$start_lsn as __$start_lsn,
t.__$seqval as __$seqval,
t.__$operation as __$operation,
t.__$update_mask as __$update_mask, t.[Id], t.[Country], t.[DateOfBirth], t.[Gender], t.[Name], t.[NativeName], t.[PlaceOfBirth], t.[Position], t.[SynchedDateTime], t.[BirthName], t.[Name_Normalized], t.[Name_Parts], t.[BirthName_Normalized], t.[BirthName_Parts], t.[NativeName_Normalized], t.[NativeName_Parts], t.[Alias], t.[Children], t.[Fathers], t.[Godparents], t.[Mothers], t.[Relatives], t.[Siblings], t.[Spouses], t.[Stepparents], t.[Education], t.[Employer], t.[MemberOf], t.[UnmarriedPartner], t.[AwardReceived], t.[Convicted], t.[NotableWork], t.[PoliticalParty], t.[Addresses], t.[Affiliations], t.[DateOfDeath], t.[DeletedDateTime], t.[Status], t.[SyncBatch], t.[DeleteReason], t.[CountryCode]
from [cdc].[dbo_Profiles_CT] t with (nolock)
where (lower(rtrim(ltrim(@row_filter_option))) = 'all')
and ( [sys].[fn_cdc_check_parameters]( N'dbo_Profiles', @from_lsn, @to_lsn, lower(rtrim(ltrim(@row_filter_option))), 0) = 1)
and (t.__$operation = 1 or t.__$operation = 2 or t.__$operation = 4)
and (t.__$start_lsn <= @to_lsn)
and (t.__$start_lsn >= @from_lsn)
union all
select t.__$start_lsn as __$start_lsn,
t.__$seqval as __$seqval,
t.__$operation as __$operation,
t.__$update_mask as __$update_mask, t.[Id], t.[Country], t.[DateOfBirth], t.[Gender], t.[Name], t.[NativeName], t.[PlaceOfBirth], t.[Position], t.[SynchedDateTime], t.[BirthName], t.[Name_Normalized], t.[Name_Parts], t.[BirthName_Normalized], t.[BirthName_Parts], t.[NativeName_Normalized], t.[NativeName_Parts], t.[Alias], t.[Children], t.[Fathers], t.[Godparents], t.[Mothers], t.[Relatives], t.[Siblings], t.[Spouses], t.[Stepparents], t.[Education], t.[Employer], t.[MemberOf], t.[UnmarriedPartner], t.[AwardReceived], t.[Convicted], t.[NotableWork], t.[PoliticalParty], t.[Addresses], t.[Affiliations], t.[DateOfDeath], t.[DeletedDateTime], t.[Status], t.[SyncBatch], t.[DeleteReason], t.[CountryCode]
from [cdc].[dbo_Profiles_CT] t with (nolock)
where (lower(rtrim(ltrim(@row_filter_option))) = 'all update old')
and ( [sys].[fn_cdc_check_parameters]( N'dbo_Profiles', @from_lsn, @to_lsn, lower(rtrim(ltrim(@row_filter_option))), 0) = 1)
and (t.__$operation = 1 or t.__$operation = 2 or t.__$operation = 4 or
t.__$operation = 3 )
and (t.__$start_lsn <= @to_lsn)
and (t.__$start_lsn >= @from_lsn)
最佳答案
类型 3 CDC 行检索特定数据类型的空值,例如 nvarchar(max),除非该特定列已被 UPDATE 语句更改。引用:https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-functions/cdc-fn-cdc-get-all-changes-capture-instance-transact-sql?view=sql-server-ver15
关于sql-server - SQL Server 更改数据捕获 - 操作类型 3 在非 NULL 的字段中显示 NULLS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59459108/
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