python - 如何计算 Pandas 列中的特殊字符？

Question

我正在尝试使用 Pandas 计算列中特殊字符的数量。但没有获得所需的输出。

我的 .txt 文件是:

str
Aa
Bb
?? ?
###

我的代码是:

import pandas as pd

df=pd.read_csv('inn.txt',sep='\t')

def count_special_char(string):
    special_char = 0

    for i in range(len(string)):
        if(string[i].isalpha()):
            continue
        else:
            special_char = special_char + 1

df["new"]=df.apply(count_special_char, axis = 0)
print(df)

输出是:

    str  new
0    Aa  NaN
1    Bb  NaN
2  ?? ?  NaN
3   ###  NaN

期望的输出是:

    str  new
0    Aa  NaN
1    Bb  NaN
2  ?? ?  4
3   ###  3

如何推进？

Answer 1

你可以像这样在一行中完成:

df["new"] = df["str"].apply(lambda p: sum( not p.isalpha() for q in p )))

如果你在数据框上使用应用，你必须访问你想要的列，并告诉 apply像这样遍历行:

df["new"] = df.apply(lambda p: sum( not q.isalpha() for q in p["str"] ), axis=1)