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这是 Pytorch 在其 github 上的示例目录中的一些卷积神经网络示例代码: https://github.com/pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 3, 1)
self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 1)
self.dropout1 = nn.Dropout2d(0.25)
self.dropout2 = nn.Dropout2d(0.5)
self.fc1 = nn.Linear(9216, 128)
self.fc2 = nn.Linear(128, 10)
如果我理解这一点，我们需要先将最后一个卷积层的输出展平，然后才能将其传递给线性层 (fc1)。所以，看这段代码，我们看到第一个全连接层的输入是:9216。
这个数字 (9216) 来自哪里？
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