python-3.x - 根据匹配值从其他数据框中复制列

Question

我有两个数据框，一个有 iso 代码和国家名称另一个只有国家名称。

如果值为 df1.iso == df2.id 匹配。

df1

Country      iso    
Afghanistan  AFG       
Afghanistan  AFG       
Afghanistan  AFG       
...

和df2

id      
AFG     
AFG     
AFG     
AFG
... 

我试过这个:

post['country'] = pre['Country'].where(pre['iso'] == post['id'])

但是我得到了一个错误

ValueError:只能比较相同标记的 Series 对象

Answer 1

您可以使用 DataFrame.merge在从 df1 中删除重复值后，left 将 df2 与 df1 合并:

df2 = df2.merge(df1.drop_duplicates(), left_on='id',
                right_on='iso', how='left').drop('iso', 1)

或者，您可以使用 Series.map根据 iso 代码将 Country 从 df1 映射到 df2:

df2['Country'] = df2['id'].map(df1.drop_duplicates().set_index('iso')['Country'])

结果:

print(df2)
    id      Country
0  AFG  Afghanistan
1  AFG  Afghanistan
2  AFG  Afghanistan
3  AFG  Afghanistan