- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我试图在 Keras 中运行但是得到了
terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
这没有意义,因为我运行的是与以前相同的 Unet。我确实对 CUDA 进行了更改,所以我猜这就是原因
每当我使用 tensorflow(我在带有 NVIDIA GPU 的 Ubuntu 16 中使用版本 2.3.0)并尝试
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
它将 gpus
显示为空列表并显示
Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2020-09-14 16:39:11.975096: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr/local/cuda-10.0/lib64::/usr/local/cuda-10.0/lib64::/usr/local/cuda-11.0/lib64::/usr/local/cuda-11.0/lib64
2020-09-14 16:39:11.975158: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcufft.so.10
2020-09-14 16:39:11.975197: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcurand.so.10
2020-09-14 16:39:11.975232: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcusolver.so.10
2020-09-14 16:39:11.975380: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'libcusparse.so.10'; dlerror: libcusparse.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr/local/cuda-10.0/lib64::/usr/local/cuda-10.0/lib64::/usr/local/cuda-11.0/lib64::/usr/local/cuda-11.0/lib64
2020-09-14 16:39:11.975436: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
即使我设置
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:/usr/local/cuda-10.0/NsightCompute-1.0${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
和哪个nvcc
显示
/usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc
和$LD_LIBRARY_PATH
表演
bash: /usr/local/cuda-10.0/lib64::/usr/local/cuda-11.0/lib64:/usr/local/cuda-11.0/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-11.0/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda-11.0/lib64: No such file or directory
和~/.bashrc
显示
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64"${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
谁能帮忙?
编辑
sudo find/-name "libcublas*"
的输出如下:
/usr/share/doc/libcublas7.5
/usr/share/doc/libcublas-11-0
/usr/share/lintian/overrides/libcublas7.5
/usr/share/man/man7/libcublas.so.7.gz
/usr/share/man/man7/libcublas.7.gz
/usr/local/MATLAB/R2018a/bin/glnxa64/libcublas.so.9.0.176
/usr/local/MATLAB/R2018a/bin/glnxa64/libcublas.so.9.0
/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.11
/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.11
/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.11.2.0.252
/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.11.2.0.252
/usr/local/cuda-10.0/doc/man/man7/libcublas.so.7
/usr/local/cuda-10.0/doc/man/man7/libcublas.7
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublas.so
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.0.130
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas_static.a
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.0
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.7.5.18
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs/libcublas.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.7.5
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas_device.a
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas_static.a
find: ‘/run/user/1000/gvfs’: Permission denied
/home/me/.julia/packages/CuArrays/clDeS/src/blas/libcublas_types.jl
/home/me/.julia/packages/CuArrays/clDeS/src/blas/libcublas.jl
/home/me/Downloads/pgilinux-2019-1910-x86-64/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/home/me/Downloads/pgilinux-2019-1910-x86-64/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.so
/home/me/Downloads/pgilinux-2019-1910-x86-64/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.a
/home/me/Downloads/pgilinux-2019-1910-x86-64/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/REDIST/libcublasemu.so
/home/me/Downloads/pgilinux-2019-1910-x86-64/install_components/linux86-64-llvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/home/me/Downloads/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/home/me/Downloads/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.so
/home/me/Downloads/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.a
/home/me/Downloads/install_components/linux86-64-nollvm/19.10/REDIST/libcublasemu.so
/home/me/Downloads/install_components/linux86-64-llvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/19.10/lib/libcublasemu.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/19.10/REDIST/libcublasemu.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so.9.2.113
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas_device.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so.9.2
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so.10
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt_static.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so.10.2.1.243
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so.10.2.1.243
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so.10
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so.10.0.130
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-nollvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so.10.0
/opt/pgi/linux86-64-llvm/19.10/lib/libcublas.ipl
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so.9.2.113
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas_device.a
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/9.2/lib64/libcublas.so.9.2
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so.10
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt_static.a
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so.10.2.1.243
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so.10.2.1.243
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublasLt.so
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.1/lib64/libcublas.so.10
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so.10.0.130
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas_static.a
/opt/pgi/linux86-64-llvm/2019/cuda/10.0/lib64/libcublas.so.10.0
/var/lib/dpkg/info/libcublas-11-0.md5sums
/var/lib/dpkg/info/libcublas-11-0.list
/var/lib/dpkg/info/libcublas7.5:amd64.list
/var/lib/dpkg/info/libcublas7.5:amd64.triggers
/var/lib/dpkg/info/libcublas7.5:amd64.md5sums
/var/lib/dpkg/info/libcublas7.5:amd64.shlibs
/var/lib/dpkg/info/libcublas7.5:amd64.symbols
最佳答案
我有同样的问题,我去了https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/并下载并安装了 libcublas10_10.1.0.105-1_amd64.deb
关于python - Ubuntu : libcublas. so.10 中的 Tensorflow 2.3.0:无法打开共享对象文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63893306/
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