python - 在Jupyter notebook中设置环境变量的不同方式

Question

在某些情况下，我在 Windows 10 机器上使用 Jupyter notebook，我想通过设置环境变量“GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS”对自己进行 GCP 身份验证。

我想知道，这两种设置环境变量的方式有什么区别？当我尝试访问 Big Query 但第二种方法无效时，第一种方法有效。

第一种方法，

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path-to-json-file-windows-style-dir'

第二种方法使用魔术命令，

%env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path-to-json-file-windows-style-dir"

当我在使用第二种方法设置环境变量后尝试使用它时出现错误

DefaultCredentialsError: File path-to-json-file-windows-style-dir was not found.

这很奇怪，因为错误是打印出环境变量的正确值并且路径是正确的。

这是我用来从 Big Query 访问数据的代码，它直接取自 Google 的文档:

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# Perform a query.
QUERY = (
    'SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` '
    'WHERE state = "TX" '
    'LIMIT 100')
query_job = client.query(QUERY)  # API request
rows = query_job.result()  # Waits for query to finish

for row in rows:
    print(row.name)

Answer 1

事实证明，设置变量的两种方法产生相同的结果。问题解决了，因为我在第一个方法中为变量添加了引号，它成为变量的一部分。