python - 根据 Pandas 中其他两列的比较将列设置为真/假？

Question

我有以下数据框，我想比较列值和预测值，如果它们匹配，那么我想将“提供”列的值设置为 False。我很难做到这一点。

这是我的数据:

    ticker  periodDate  value   predicted
0   ibm     2017    150079.080  150079.080
1   ibm     2016    49799.140   49799.140
2   ibm     2015    459.016     45949.016

如果值和预测匹配，我想要一个新列只有一个 True/False。我试过了，但无济于事:

def provideOrPredicted(df):
  if df['value'] == df['predicted']:
    df['provided'] = False
  elif df['value'] != df['predicted']:
    df['provided'] = False
  print(df)

provideOrPredicted(MergedDF)

我收到这个错误:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

基本上，下面的行将检查每一行， bool 结果将分配到 provided 的新列中，如下所示:

 df['provided'] = df['value'] == df['predicted']