gf - 如何跟踪语法框架解析 : example WordNet imports badly

Question

我正在尝试使用 WordNetEng 具体语法 https://github.com/GrammaticalFramework/gf-wordnet据我了解，它使用了所有标准语法功能(来自 GF 基本安装)，但极大地扩展了词典。我的 GF 安装正常，例如:

> import C:\Workspace-Data\GF\AllEng.gfo
linking ... OK

Languages: AllEng
3031 msec
AllEngAbs> parse "turtle is good"
The parser failed at token 1: "turtle"
31 msecAllEngAbs> parse "dog is good"
PredVPS (MassNP (UseN dog_N)) (MkVPS (TTAnt TPres ASimul) PPos (UseComp (CompAP (PositA good_A))))
PredVPS (MassNP (UseN dog_N)) (MkVPS (TTAnt TPres ASimul) PPos (UseComp (CompNP (AdjAsNP (PositA good_A)))))
...

但我可以导入 WordNetEng，但它既不识别乌龟，也不识别其他常见单词，包括狗:

AllEngAbs> import C:\Workspace-Data\GF\WordNetEng.gf
linking ... OK

Languages: WordNetEng
5468 msec
WordNet> parse "tortoise is good"
The parser failed at token 1: "tortoise"
4234 msec
WordNet> parse "dog is good"
The parser failed at token 1: "dog"
0 msec

怎么了？ GF如何导入语法(相当复杂的文件集)然后不能解析最简单的句子？我该如何调试并更正它？谢谢!

也许可以选择列出 session 中导入的所有语法类别或终端，例如这样我就可以看到 "tortoise" 是否被导入了？

我尝试生成随机句子，但出现奇怪的错误:

WordNet> gr
no trees found
0 msec

Answer 1

WordNet 词典只是一个词典。它使用标准 RGL 中的类别，但不使用 RGL 函数的其余部分。这是 the abstract syntax :

abstract WordNet = Cat ** {

fun a_bomb_N : N ; 
...
fun zymotic_2_A : A ; 
}

所以你的结果完全符合预期。

用RGL+WordNet解析

如果你想用 RGL 和 WordNet 词典进行解析，你可以在同一个 repo 中使用 Parse 模块，gf-wordnet/Parse.gf .

不过要注意，语法可能非常含糊。大多数歧义来自每个单词都有多个版本的事实，但您也可以尝试注释掉 ParseExtend 并查看这是否有助于多个解析。

像这样使用它:

$ gf ParseEng.gf
Parse> p "I am a human"
PhrUtt NoPConj (UttS (UseCl (TTAnt TPres ASimul) PPos (PredVP (UsePron iFem_Pron) (UseComp (CompCN (UseN human_N)))))) NoVoc
PhrUtt NoPConj (UttS (UseCl (TTAnt TPres ASimul) PPos (PredVP (UsePron iFem_Pron) (UseComp (CompNP (DetCN (DetQuant IndefArt NumSg) (UseN human_N))))))) NoVoc
PhrUtt NoPConj (UttS (UseCl (TTAnt TPres ASimul) PPos (PredVP (UsePron i_Pron) (UseComp (CompCN (UseN human_N)))))) NoVoc
PhrUtt NoPConj (UttS (UseCl (TTAnt TPres ASimul) PPos (PredVP (UsePron i_Pron) (UseComp (CompNP (DetCN (DetQuant IndefArt NumSg) (UseN human_N))))))) NoVoc

但它仍然会有歧义，因为有些词属于许多不同的同义词集(good 词有 20 个同义词集)，而一个长句子可能包含多个这样的词。

在应用语法中使用 WordNet 词典

如果您编写应用程序语法，您可以随时在其中打开 WordNet，就像任何其他模块一样。例如，重新创建 Foods example从教程中，我们可以像这样编写参数化模块(仿函数)FoodsI.gf:

    incomplete concrete FoodsI of Foods = open Syntax, WordNet in {
    lincat
      Phrase = Cl ;
      Item = NP ;
      Kind = CN ;
      Quality = AP ;
    lin
      Is item quality = mkCl item quality ;
      This kind = mkNP this_Det kind ;
      That kind = mkNP that_Det kind ;
      These kind = mkNP these_Det kind ;
      Those kind = mkNP those_Det kind ;
      QKind quality kind = mkCN quality kind ;
      Very quality = mkAP very_AdA quality ;
  
      Wine = mkCN wine_1_N ; -- All these from WordNet
      Fish = mkCN fish_2_N ;
      ...
    }

并为这样的具体语言实例化它

    concrete FoodsEng of Foods = FoodsI with
      (Syntax = SyntaxEng),
      (LexFoods = WordNetEng) ;