个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
25
4
我正在尝试从 torchvision.io 导入 read_image当我将鼠标悬停在它说的错误上时
torchvision.io 在“__init.py__”中找不到引用“read_image”
from torchvision.io import read_image
我正在学习这个例子
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html
from torchvision.io import read_image ImportError: cannot import name 'read_image' from 'torchvision.io' (C:\Users\X\.conda\envs\Pytorch37\lib\site-packages\torchvision\io\__init__.py)这是我遇到的错误。
最佳答案
You need to upgrade the version of your pytorch
# Just for my version of system and cuda, you need to replace the cmd below based on your condition
pip install torch torchvision torchaudio
关于python - torchvision.io 在 __init.py__ 中找不到引用 read_image()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66883963/
25
4
0
我有一个以 20% 的几率改变图像像素的函数，但不确定如何让它在 transforms.Compose([]) 中工作。请帮忙! def random_t(img): im = Image.o
我可以在训练期间通过应用随机变换(旋转/平移/重新缩放)来增加我的数据，但我不知道选择的值。 我需要知道应用了哪些值。我可以手动设置这些值，但是我失去了 Torch Vision 转换提供的很多好处。
在 Torchvision 中使用 MNIST 数据集时出现以下错误 RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the bro
这个问题在这里已经有了答案: How to call Python function by name dynamically using a string? (1 个回答) 关闭去年。 目前，我使用
我使用一些类似于以下的代码 - 用于数据增强: from torchvision import transforms #... augmentation = transform
我有以下代码，它使用 Keras 中预先训练的 ResNet50 模型和 imagenet 数据集: from keras.applications.resnet50 import ResNet50
这是我的main.py: import torchvision input("Press key") 在命令行中正确运行:python main.py 我需要一个适用于 Windows 的可执行文
我已经使用以下方法安装了 pytorch 和 torchvision: conda install pytorch-cpu -c pytorch pip install torchvision 当我尝
Pytorch 的 torchvision 包提供了用于图像分类的 pre-trained neural networks。我一直在使用以下代码使用 Alexnet 对图像进行分类(注意:部分代码来自
当我尝试运行 yoloV3 检测时，发生了错误 op = torch._C._jit_get_operation(qualified_op_name) RuntimeError: No such op
我正在尝试使用 Sample Notebook 解决 Kaggle 上的 Dogs-vs-Cats 挑战Udacity 类(class)中提供了这一点。我已将文件重新排列到 train/ 目录中的两个
我尝试仅使用预训练的 torchvision Faster-RCNN 网络中的某些层，该网络初始化为: model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_
不知何故，当我进行安装时，它会安装 torchvision 但不会安装 torch。我按照主网站的指示运行的命令: conda install pytorch torchvision cudatool
使用 torchvision 模块数据集，我无法下载 celebA 图像数据集。我很确定我做的一切都是正确的。 dataset = datasets.CelebA( root='../data
在Pytorch中，当使用torchvision的MNIST数据集时，我们可以得到一个数字如下: from torchvision import datasets, transforms from t
我正在挖掘 source code torchvision 的 Faster R-CNN 实现我正面临一些我不太明白的事情。也就是说，假设我想创建一个 Faster R-CNN 模型，而不是在 COC
输入:一组十个“元音”，一组十个“辅音”，图像数据集，其中每个图像中都写有一个元音和一个辅音。 任务:从给定图像中识别元音和辅音。 方法:首先在图像上应用 CNN 隐藏层，然后应用两个平行的全连接/密
我之前成功加载了带有 ResNet50_Weights 参数的 ResNet 模型，但突然我开始收到以下错误: Traceback (most recent call last): File "s
(此处详细介绍了快速梯度符号攻击方法:https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html) 我有一个训练有素的分类器，准确率 >90%，
我在从 pytorch 下载 CIFAR-10 数据集时遇到问题。大多数情况下，它似乎是一些我真的不知道如何解释的 SSL 错误。我也尝试过将根目录更改为其他各种文件夹，但它们都不起作用。我想知道这是
我是一名优秀的程序员,十分优秀！