python - 访问 InfluxDB 2.0 记录中的多个字段

Question

我是 InfluxDB 2.0 的新手，正在构建一个时间序列数据库，我在其中存储每个点的多个字段(XAUUSD 货币的价格值)。

虽然我能够按预期存储它；当我获取记录时，我似乎无法获取每条记录可访问的所有字段。

这是我如何将一些虚拟数据写入数据库的代码片段:

from datetime import datetime
import time
import influxdb_client
from influxdb_client.client.write_api import SYNCHRONOUS
import random

token = "XXX"
org = "Trader"
bucket = "Master"
url="http://localhost:8086"

client = influxdb_client.InfluxDBClient(
    url=url,
    token=token,
    org=org
)

write_api = client.write_api(write_options=SYNCHRONOUS)
while True:
    p = influxdb_client.Point("D1").tag("currency", "XAUUSD").field("open", random.randint(900,1100)).field("close", random.randint(900,1100)).time(datetime.utcnow(), influxdb_client.WritePrecision.NS)
    write_api.write(bucket=bucket, org=org, record=p)
    time.sleep(1)

我正在尝试将数据读回:

query_api = client.query_api()
query = ' from(bucket:"Master")\
|> range(start: -5h)\
|> filter(fn:(r) => r._measurement == "D1")\
|> filter(fn: (r) => r.currency == "XAUUSD")\
|> filter(fn:(r) => r["_field"] == "close" or r["_field"] == "open")'

result = client.query_api().query(org=org, query=query)

for table in result:
  for record in table.records:
    results.append((record.get_field(), record.get_value()))

print(results)

问题是；每行结果如下:

{'result': '_result', 'table': 1, '_start': datetime.datetime(2021, 5, 4, 8, 58, 35, 12587, tzinfo=tzutc()), '_stop': datetime.datetime(2021, 5, 4, 13, 58, 35, 12587, tzinfo=tzutc()), '_time': datetime.datetime(2021, 5, 4, 13, 12, 56, 86095, tzinfo=tzutc()), '_value': 961, '_field': 'open', '_measurement': 'D1', 'currency': 'XAUUSD'}

并且它没有同时显示这两个字段；打开和关闭(它们显示为单独的行，其中 _field 对一个条目“打开”，对同一条目“关闭”第二个条目)。

有没有一种方法可以让结果行在一个结果中同时包含两个字段值而不是两个？每个字段 1 个？因为如果我添加更多字段，我将不得不找到一种方法来合并 n 行以获得相同的价格变动。

我试图浏览 InfluxDB 文档，但所有示例都只显示一个 _field 值，而不是多个。

网上有一些答案将 pivot 与正则表达式一起使用，但我认为这不适合我的情况，因为在 MySQL 中这样的简单查询是:

SELECT open, close FROM XAUUSD WHERE interval="D1";

关于如何使用 InfluxDB 解决这个“简单”任务的任何想法或帮助，或者我只是使用了错误的工具来完成这项工作？

Answer 1

我也有同样的疑问。
This link helped me.

Pivot fields into columns
Use pivot() to pivot the mem_used and mem_total fields into columns.Output includes mem_used and mem_total columns with values for eachcorresponding _time.

query = ' from(bucket:"Master")\
|> range(start: -5h)\
|> filter(fn:(r) => r._measurement == "D1")\
|> filter(fn: (r) => r.currency == "XAUUSD")\
|> filter(fn:(r) => r["_field"] == "close" or r["_field"] == "open")\
|> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")'  # <- Add this