python - 不比较单个数字Python的排序方法

Question

我正在尝试使用 python 中的 pandas 和百分比列按降序进行排序，不幸的是，它没有将 1 位数字与 2 位数字 float 进行比较。

这是我的代码:

col = ['Amino Acid', 'Frequency', 'Percentage']

Pdf = pd.DataFrame(Ptable, columns=col)
Pdf = Pdf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

Ndf = pd.DataFrame(Ntable, columns=col)
Ndf = Ndf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

Podf = pd.DataFrame(Potable, columns=col)
Podf = Podf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True, kind="heapsort")

NPodf = pd.DataFrame(NPotable, columns=col)
NPodf = NPodf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

print(Pdf)
print(Ndf)
print(Podf)
print(NPodf)

这是示例输出，检查第三个和第四个表:

 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          K        635      44.13
 1          R        526      36.55
 2          H        278      19.32


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          E        809      59.84
 1          D        543      40.16


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          C        270       8.44
 1          S        973      30.41
 2          T        635      19.84
 3          N        508      15.88
 4          Q        489      15.28
 5          Y        325      10.16


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          I        502       9.93
 1          F        423       8.37
 2          M        286       5.66
 3          L       1052      20.82
 4          W        143       2.83
 5          G        677      13.40
 6          P        672      13.30
 7          A        650      12.86
 8          V        648      12.82

请帮忙!!

Answer 1

这一定是数据类型的问题，我建议你检查列的数据类型:

df.dtypes

然后对该列进行类型转换，如果它不是 float 的，则重试:

df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float)