python - 从 conda environment.yaml 安装时依赖项的 pip 依赖项

Question

我正在尝试为项目的用户创建一个 conda environment.yml 文件。一种依赖不是由 conda 分发的，但可以通过 pip+github 获得。我假设基于 this example我可以做到这一 pip :

dependencies
    - pip
    - regular_conda_dep
    - depend_of_blah
    # Install in editable mode.
    - -e git+https://github.com/ourgroup/blah.git

但是 blah (depend_of_blah) 的依赖会发生什么？ pip 会在 conda 之后安装，以便只要我小心地包含它，它就会在 blah 之前安装吗？稍后 blah 会干净地更新，从 conda 获得尽可能多的信息吗？

或者我需要在 pip 行中添加 --no-deps 吗？是否暗示这是神奇地完成的？我没有看到很多处理这个问题的高级示例，但根据我的经验，在 pip/conda 混合中不使用 --no-deps 是一个真正的危险，pip 基本上劫持了任何没有被使用的东西首先显式处理。

Answer 1

Conda 解析 YAML，并将依赖规范划分为 Conda 集和 Pip 集 ( code )。只有Conda集合用于解决和创建初始环境。¹一旦成功创建环境，Conda将所有Pip规范写入一个临时的requirements .txt ( code )，然后在环境中使用 python 运行命令:

python -m pip install -U -r <requirements.txt>

因此，要明确回答这个问题:如果 blah 的所有依赖项都是通过 Conda 安装的并且它们安装了足够的版本，那么 Pip 应该只安装 blah 并保持 Conda 版本不变。这是因为 --upgrade-strategy 的默认值为 only-if-needed。

否则，如果 Conda 依赖项部分不包含 blah 的所有依赖项，则 Pip 将安装必要的依赖项。

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_{[1] 从技术上讲，如果在 Conda 配置中设置了 create_default_packages，Conda 将首先使用这些包创建环境，然后再安装YAML 文件中指定的依赖项。}