python-3.x - seaborn histplot 和 displot 输出不匹配

Question

• seaborn.histplot 生成的直方图和 seaborn.displot不匹配。
  • sns.displot 的默认绘图是 kind='hist'
• 使用 python3.8.11、seaborn 0.11.2 和 matplotlib 3.4.2 测试
• 为什么输出不匹配，如何解决？
• 预期是，给定 bins，相应地 block 的 density 应该匹配。
  • bins 被传递给 numpy.histogram_bin_edges
• Visualizing distributions of data 中包含的信息没有解决问题。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# sample data: wide
dfw = sns.load_dataset("penguins", cache=False)[['bill_length_mm', 'bill_depth_mm']].dropna()

# sample data: long
dfl = dfw.melt(var_name='bill_size', value_name='vals')

seaborn.displot

1. 忽略 'sharex': False，尽管 'sharey' 有效
2. 忽略 bins

fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4, facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
plt.show()

1. 设置 xlim 没有什么不同

fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4, facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
axes = fg.axes.ravel()
axes[0].set_xlim(25, 65)
axes[1].set_xlim(13, 26)
plt.show()

seaborn.histplot

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

sns.histplot(data=dfw.bill_length_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax1)
sns.histplot(data=dfw.bill_depth_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax2)
fig.tight_layout()
plt.show()

更新

• 根据 mwaskom 的建议, common_bins=False 将直方图变成相同的形状，解决了忽略 bins 和 sharex 的问题。但是，密度 似乎受displot 中绘图数量的影响。
  • 如果 displot 中有 3 个图，则密度为 histplot 中显示的密度的 1/3；对于 2 个地 block ，密度为 1/2。

Answer 1

• 根据 mwaskom 的建议在评论中，common_bins=False 将直方图设置为相同的形状，解决了忽略 bins 和 sharex 的问题，以及 多面图中的密度按每个方面中数据点的数量而不是方面的数量进行缩放。
• 使用 common_norm=False 解决了 displot 中 density 按绘图数量分割的问题

剧情代码

# displot
fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4,
                 facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False}, common_bins=False, common_norm=False)

fg.fig.subplots_adjust(top=0.85)
fg.fig.suptitle('Displot with common_bins & common_norm as False')
plt.show()

# histplot
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

sns.histplot(data=dfw.bill_length_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax1)
sns.histplot(data=dfw.bill_depth_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax2)

fig.subplots_adjust(top=0.85)
fig.suptitle('Histplot')

fig.tight_layout()
plt.show()