python-3.x - TensorFlow 2.5.0 与 NumPy 1.21+ 不兼容？ (2021-10-05)

Question

致所有偶然发现此问题的人:

我最近在做图像分类(将 CNN 拟合到一些标记数据上)，我想使用 keras 的模块进行数据增强。但是，我收到了一个 NotImplementedError。更具体地说，它逐字逐句地说:

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequential_3/sequential/random_rotation/rotation_matrix/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

这是我为增强层编写的代码:

angle = 15
data_augmentation = keras.Sequential([
    layers.experimental.preprocessing.RandomFlip('horizontal'),
    layers.experimental.preprocessing.RandomRotation(angle/360)
])

所以我想要水平翻转所有图像并随机旋转 15 度。我直接将其插入我的 CNN:

layers_2 = [
    #image augmentation layer
    data_augmentation,
    
    #convolution layer
    keras.layers.Conv2D(16, 3, padding = 'same', activation = 'relu'),
    keras.layers.MaxPooling2D(),
    keras.layers.Conv2D(32, 3, padding = 'same', activation = 'relu'),
    keras.layers.MaxPooling2D(),
    keras.layers.Conv2D(64, 3, padding = 'same', activation = 'relu'),
    keras.layers.MaxPooling2D(),
    keras.layers.Flatten(),
    
    #dropout for regularization
    keras.layers.Dropout(0.2),
    
    #MLP layer
    keras.layers.Dense(128, activation = 'relu'),
    keras.layers.Dense(64, activation = 'relu'),
    keras.layers.Dense(3, activation = 'softmax')
]

model_2 = keras.Sequential(layers_2)

model_2.compile(optimizer = tf.optimizers.Adam(),
              loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),
              metrics = [tf.metrics.SparseCategoricalAccuracy()]
)

epochs_2 = 15

#fitting

history_2 = model_2.fit(
    normalized_train_ds,
    validation_data = normalized_val_ds,
    epochs = epochs_2
)

其中 normalized_train_ds 和 normalized_val_ds 都是标准化的 tensorflow.data.Dataset 对象。

必要的上下文:我在我的本地机器上运行它，在 Python 3.9.7 配置的环境中。我的 NumPy 版本是 1.21.2，我的 TensorFlow 版本是 2.5.0。早在 2021 年 2 月，我就遇到了类似的问题，只是他们注意到有人在运行 Python 3.9.1 和 TensorFlow 2.4.1 以及 NumPy 1.20+ 时遇到了同样的问题(该问题的链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/47360)。

实际问题:我只是写了一些错误的代码，还是我的 Python、TensorFlow、NumPy 版本不兼容？我尝试安装以前版本的 numpy (1.20+)，但它引发了同样的问题。如果我在 google Colab notebooks 上运行它，这将不再是一个问题。

Answer 1

根据 github 上的这个问题，tensorflow 2.5 和 numpy 1.20+ 不兼容。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/47691