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如何在使用 pydantic 时初始化 ndarray
?
此代码抛出 ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
from pydantic.dataclasses import dataclass
import numpy as np
@dataclass
class TestNumpyArray:
numpyArray: np.ndarray = np.zeros(10)
testNumpyArray = TestNumpyArray()
最佳答案
您需要提供 default_factory
到 Field
声明。
请注意,您不能在 Pydantic 数据类中使用任意类型,因此您可能需要扩展 BaseModel
:
from pydantic import BaseModel, Field
import numpy as np
class TestNumpyArray(BaseModel):
numpyArray: np.ndarray = Field(default_factory=lambda: np.zeros(10))
class Config:
arbitrary_types_allowed = True
testNumpyArray = TestNumpyArray()
您还可以将非 Pydantic 数据类与 dataclasses.field(default_factory=...)
一起使用。
关于python-3.x - pydantic 初始化 numpy ndarray,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70306311/
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