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Citus 上主键的最佳方法是什么?
UUID:不需要锁定,与身份/序列号相反。但存储成本高,最终查询成本高 + 会导致碎片化。
序列 - 身份在创建实体时造成瓶颈。存储成本更低,查询速度更快 + 没有碎片。
如果我们想成为规模就绪的项目,使用 UUID 会更好吗?
对于分片,建议最终使用 UUID。
它在 Citus 上的表现如何?
我将给出一个模式示例:
User
UserId uuid/bigint?
Device
Device Id uuid/bigint?
UserId (here for the distribution key)
在上面的例子中,我们想根据UserId来分配用户数据,比如他的Devices。主键 ID 类型应该是什么?如果 UUID 是答案,我们是否应该担心节点中的碎片?
最佳答案
免责声明:我是从事 Citus 引擎工作的软件工程师,我打开了一个 PR 以支持列默认中的 UDF。
在您在问题 gen_random_uuid()
中分享的帖子中,UDF 用作列默认值。 Citus 尚不支持此功能。
我建议你使用 bigserial。
我还想指出,博客中的某些陈述对 Citus 来说是不正确的。例如:
So if you use sharding, where you distribute your data across several databases, you cannot use a sequence.
在 Citus 中,您可以创建分布式序列对象,其中每个工作节点将使用序列允许值的不相交子集。应用程序在协调器节点上看到单个序列,而分片有自己的具有不同起始值的序列。
(You could use sequences defined with an INCREMENT greater than 1 and different START values, but that might lead to problems when you add additional shards.)
Citus 通过 node_group_id * 2^48
移动 bigserial 的开始,这意味着您被限制为最多 2^18
分片,这实际上是无限的。当您在单个表中有数 PB 的数据或四分之一百万个分片时,您会遇到更大的问题,而这里的这种限制不会真正影响您的集群。
PS:我在 UDF 列默认值方面的工作现在暂停,因为最近的一些代码更改将使解决方案更清晰,更易于维护。我们尚未发布已发布版本中的更改。 https://github.com/citusdata/citus/pull/5149
关于postgresql - Citus 上的主键(UUID、序列)策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70505619/
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