python - 获取图片OpenCV Python上分离对象的所有白色像素的坐标数组

Question

我有一张黑色背景上白色物体的图像。如何获得图片上分离对象的所有白色像素的坐标数组？我正在使用 OpenCV 和 Python。

如果我有这样的矩阵 (1=255):

  m = np.array([
            [1,1,0,1,1],
            [1,1,0,1,1],
            [1,0,0,0,0],
            [0,0,0,1,1],
            [0,0,0,1,1],])

我应该得到这样的坐标矩阵:

[
[(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),(2,0)]
[(0,3),(0,4),(1,3),(1,4)]
[(3,3),(3,4),(4,3),(4,4)]
]

我知道有一个函数 findContoures(我正在使用这个函数:cnts = cv2.findContours(m, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE))但是它没有给我所有坐标。

Answer 1

我并不完全遵循预期输出的结构，但是 np.argwhere大概可以做你想做的事。例如，这个:

np.argwhere(m == 1)

给你这个:

array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 3],
       [0, 4],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [1, 3],
       [1, 4],
       [2, 0],
       [3, 3],
       [3, 4],
       [4, 3],
       [4, 4]])