r - 将索引矩阵与其在 R 中的相应值交换的快速方法

Question

我有一个 20000x100 矩阵，用于存储 1 到 40000 范围内的索引号。我想用相应的值切换索引。我将索引值对存储在另一个数据表中。由于这需要花费大量时间，而且我需要使用不同的值集重复此过程，因此我想了解执行此切换过程的最快方法。

一个可重现的例子(非常慢):

set.seed(42)
bigmatrix = matrix(round(runif(20, 1, 100)), ncol = 5)

# bigmatrix
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]   92   65   66   94   98
#[2,]   94   52   71   26   13
#[3,]   29   74   46   47   48
#[4,]   83   14   72   94   56


couples = data.frame(id = c(1:100),
                     val = runif(100))
# head(couples)
# id        val
# 1  1 0.90403139
# 2  2 0.13871017
# 3  3 0.98889173
# 4  4 0.94666823
# 5  5 0.08243756
# 6  6 0.51421178

for (i in c(1:nrow(bigmatrix))) {
    for (j in c(1:ncol(bigmatrix))) {
        bigmatrix[i, j] <- couples[couples$id == bigmatrix[i, j], ]$val
    }
} 

# bigmatrix

#          [,1]      [,2]         [,3]      [,4]      [,5]
# [1,] 0.8368016 0.7758234 0.5636468416 0.4527316 0.3556660
# [2,] 0.4527316 0.1404791 0.6674265147 0.9575766 0.3881083
# [3,] 0.9709666 0.9330341 0.1894739354 0.2712866 0.8281585
# [4,] 0.2165673 0.6851697 0.0002388966 0.4527316 0.7193558

编辑:我还可以安排情侣数据，使其成为带有 list[index] = val 的数字列表，但如果有一种方法可以在没有任何 for 循环的情况下做到这一点，那就是太好了。

Answer 1

尝试

matrix(
  couples$val[match(bigmatrix,couples$id)],
  nrow=nrow(bigmatrix)
)

          [,1]      [,2]         [,3]      [,4]      [,5]
[1,] 0.8368016 0.7758234 0.5636468416 0.4527316 0.3556660
[2,] 0.4527316 0.1404791 0.6674265147 0.9575766 0.3881083
[3,] 0.9709666 0.9330341 0.1894739354 0.2712866 0.8281585
[4,] 0.2165673 0.6851697 0.0002388966 0.4527316 0.7193558