python - 使用 Pandas 分配方法拆分字符串并分配给两列-6ren

python - 使用 Pandas 分配方法拆分字符串并分配给两列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 03:17:37

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如果使用以下 DataFrame，我可以拆分“ccy”字符串并创建两个新列:

df_so = pd.DataFrame.from_dict({0: 'gbp_usd',
 1: 'eur_usd',
 2: 'usd_cad',
 3: 'usd_jpy',
 4: 'eur_usd',
 5: 'eur_usd'},orient='index',columns=["ccy"])

df_so[['base_ccy', 'quote_ccy']] = df_so['ccy'].str.split('_', 1, expand=True)

给出以下 DataFrame。

<表类="s-表"><头>索引周期base_ccyquote_ccy<正文>0英镑美元英镑美元1欧元美元欧元美元2美元加元美元CAD3美元日元美元日元4欧元美元欧元美元5欧元美元欧元美元

如何使用 DataFrame.assign 执行相同的 str.split在我下面的调整功能中？

我可以通过列表推导来获得相同的结果，但是有没有更简单/更清晰的方法使用赋值？:

def tweak_df (df_):
  return (df_.assign(base_currency= lambda df_: [i[0] for i in df_['ccy'].str.split('_', 1)],
                     quote_currency= lambda df_: [i[1] for i in df_['ccy'].str.split('_', 1)],
                     )        
  )
tweak_df(df_so)

结果与上表相同，但代码不是很直观，简单总比复杂好。

最佳答案

可能的解决方案:

df_so.assign(**tweak_df(df_so))

输出:

       ccy base_ccy quote_ccy base_currency quote_currency
0  gbp_usd      gbp       usd           gbp            usd
1  eur_usd      eur       usd           eur            usd
2  usd_cad      usd       cad           usd            cad
3  usd_jpy      usd       jpy           usd            jpy
4  eur_usd      eur       usd           eur            usd
5  eur_usd      eur       usd           eur            usd

关于python - 使用 Pandas 分配方法拆分字符串并分配给两列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74079204/

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