python - 使用 Pandas 动态替换其他列中的值

Question

我有一个如下所示的数据集:

<表类="s-表"><头>汽车制作型号引擎<正文>丰田 Rav 4 8cyl6L丰田8cyl6L三菱Eclipse 2.1T三菱2.1T怪物掘墓人 25Lsc怪物25Lsc

在某些时候，数据显然是从 Make + Model + Engine 连接起来的，但没有向我提供汽车型号。

我一直在尝试使用 Pandas 来表示，如果我们使用 Car，将 Make 的实例替换为空，将 Engine 的实例替换为空，然后修剪结果周围的空格，我们将得到 Model。

<表类="s-表"><头>汽车制作型号引擎<正文>丰田 Rav 4 8cyl6L丰田RAV 48cyl6L三菱Eclipse 2.1T三菱 eclipse 2.1T怪物掘墓人 25Lsc怪物掘墓人25Lsc

当我试图以这种方式引用另一列时，我做错了什么。

df['Model'] = df['Car'].str.replace(df['Make'],'')

给我一个“无法散列的类型:‘系列’”的错误。我猜我不小心输入了整个“品牌”列。

在每一行，我都想使用该行其他列的数据进行不同的替换。我将如何做到这一点？

Answer 1

你可以使用:

df['Model']=df.apply(lambda x: x['Car'].replace(x['Make'],"").replace(x['Engine'],""),axis=1)
print(df)
'''
                         Car        Make          Model  Engine
0        Toyota Rav 4 8cyl6L      Toyota         Rav 4   8cyl6L
1    Mitsubishi Eclipse 2.1T  Mitsubishi       Eclipse     2.1T
2  Monster Gravedigger 25Lsc     Monster   Gravedigger    25Lsc
'''