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给定这个 data.frame:'sample',它代表物种之间的成对得失:
sp1<-c(0,1,0)
sp3<-c(1,2,2)
sp5<-c(3,1,0)
sample<-as.data.frame(cbind(sp1,sp3,sp5))
rownames(sample)<-c("sp1","sp6","sp8")
应该是这样的:
sp1 sp3 sp5
sp1 0 1 3
sp6 1 2 1
sp8 0 2 0
如何修改“sample”,使其具有与行名相同的列名,反之亦然,并用零填充添加的列或行以使数据框对称,如下所示? (我更喜欢数据框,因为我怕我不擅长矩阵):
sp1 sp3 sp5 sp6 sp8
sp1 0 1 3 0 0
sp3 0 0 0 0 0
sp5 0 0 0 0 0
sp6 1 2 1 0 0
sp8 0 1 0 0 0
真实数据大约有 150 行和列,所以我真的不想 用excel手动完成。这种格式需要应用一些其他有关竞争物种相互作用结果的函数(列:胜利,行:损失)。
最佳答案
您显示的输出似乎不是对称 矩阵,但如果所需的输出是您正在寻找的,那么您可以通过使用 获得它的一种方法堆栈
和xtabs
。制作“方”矩阵的关键是确保行和列名称是“因式分解”的。
## Extract and sort the unique combination of row and column names.
## This will be used when creating our factors.
NAMES <- sort(unique(c(rownames(sample), colnames(sample))))
## "stack" your data.frame, reintroducing the rownames
## which get dropped in the stacking process
temp <- data.frame(rows = rownames(sample), stack(sample))
## Your stacked data looks like this:
temp
# rows values ind
# 1 sp1 0 sp1
# 2 sp6 1 sp1
# 3 sp8 0 sp1
# 4 sp1 1 sp3
# 5 sp6 2 sp3
# 6 sp8 2 sp3
# 7 sp1 3 sp5
# 8 sp6 1 sp5
# 9 sp8 0 sp5
## Factor the row and column names
temp$rows <- factor(temp$rows, NAMES)
temp$ind <- factor(temp$ind, NAMES)
## Use xtabs to get your desired output. Wrap it in
## as.data.frame.matrix to get a data.frame as output
as.data.frame.matrix(xtabs(values ~ rows + ind, temp))
# sp1 sp3 sp5 sp6 sp8
# sp1 0 1 3 0 0
# sp3 0 0 0 0 0
# sp5 0 0 0 0 0
# sp6 1 2 1 0 0
# sp8 0 2 0 0 0
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!