python - Pandas - 数据系列 - TypeError : Index must be DatetimeIndex

Question

C 是一个数据系列，形状为 (10000000, )，数据类型为 dtype(< M8[ns])。我想创建一个仅包含一小时 C 的数据系列。

 c.between_time('22:00:00','23:00:00')

这是我得到的错误

 TypeError: Index must be DatetimeIndex

我该如何解决？

Answer 1

尝试通过初始化一个空数据框来创建一个数据框。
我在系列中创建了一个包含 3 个虚拟时间的样本

import pandas as pd  
C = pd.Series(['22:00:00','22:30:00','23:00:00'])

df = pd.DataFrame()
df['C'] = C

#set index to the obervations after converting them to type datetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(C)
print df

print df.between_time(df['C'][0],df['C'][2])