- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
如果 CPU 核心使用写缓冲区,则加载可以绕过最近的存储到写缓冲区中的引用位置,而无需等到它出现在缓存中。但是,正如 A Primer on Memory Consistency and Coherence 中所写的那样,如果 CPU 支持 TSO 内存模型,则
... multithreading introduces a subtle write buffer issue for TSO. TSO write buffers are logically private to each thread context (virtual core). Thus, on a multithreaded core, one thread context should never bypass from the write buffer of another thread context. This logical separation can be implemented with per-thread-context write buffers or, more commonly, by using a shared write buffer with entries tagged by thread-context identifiers that permit bypassing only when tags match.
我无法理解这种限制的必要性。当允许某些线程绕过同一内核上另一个线程写入的写入缓冲区条目导致违反 TSO 内存模型时,您能否给我一个示例?
最佳答案
TSO 与顺序一致性 (SC) 有何不同的经典示例是:
(这里是示例 2.4 - http://www.cs.cmu.edu/~410-f10/doc/Intel_Reordering_318147.pdf)
thread 0 | thread 1
---------------------------------
write 1-->[x] | write 1-->[y]
a = read [x] | b = read [y]
c = read [y] | d = read [x]
两个地址最初都存储 0。问题是:c=d=0 会是一个有效的结果吗?我们知道 a 和 b 必须转发它们之前的存储,因为它们与本地存储的地址匹配,并且可能会从本地线程存储缓冲区转发。但是,c 和 d 可能不会跨上下文转发,因此它们可能仍显示旧值。
这里有趣的陷阱是,由于每个线程都观察两个存储,并转发本地存储,a=1,c=0 的结果意味着 t0 看到 [x] 的存储首先发生。 b=1,d=0 的结果意味着 t1 看到 [y] 的存储首先发生。这是由于存储缓冲区转发导致的可能结果这一事实会破坏顺序一致性,因为它要求所有上下文都同意相同的存储全局顺序。相反,x86 解决了允许这种情况的较弱的 TSO 模型。
全局转发存储实际上是不可能的,因为缓冲存储不一定被提交,这意味着它们甚至可能处于分支预测错误的错误路径中。本地转发很好,因为刷新也会消除从它们转发的所有负载,但在多个上下文中你没有。我还看到过尝试在核心外部全局缓冲存储的工作,但由于延迟和带宽,这不是很实用。为了进一步阅读,这里有一篇可能相关的最新论文 - http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7783736/
关于memory - 为什么加载不能绕过写入缓冲区中同一内核上的另一个线程写入的值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42847530/
在 ARM 中,内存类型指定为: 正常 设备 强烈有序 在Device type里面,好像这个类型也可以区分 不可共享的设备内存 可共享设备内存 不可共享和可共享设备内存有什么区别?我们如何分别使用这
在 ARM 中,内存类型指定为: 正常 设备 强烈有序 在Device type里面,好像这个类型也可以区分 不可共享的设备内存 可共享设备内存 不可共享和可共享设备内存有什么区别?我们如何分别使用这
This diagram很清楚不同YARN和Spark内存相关设置之间的关系,除了spark.python.worker.memory。 spark.python.worker.memory 如何适应
我正在尝试使用复杂的if-else决策树来实现GLSL片段着色器。不幸的是,着色器编译器很早就失败,并出现“语法错误-内存耗尽”错误。 GLSL中的代码大小或决策树深度是否有任何限制?有什么建议如何克
什么是“标记内存”,它如何帮助减小程序大小? 最佳答案 您可能指的是 tagged union ,或更具体地说是硬件实现,如 LISP 机器中使用的标记架构。基本上是一种存储具有类型信息的数据的方法。
我的内存有问题。我不明白为什么当我的程序长时间运行时 Go 使用越来越多的内存(从不释放它)。 第一次分配后,程序使用了将近 9 MB 的内存。然后在 12 小时后,它开始以指数方式使用更多内存,直到
在 Windows 机器上,MATLAB 用户可以使用 memory或 feature memstats命令。但是,这些都不能在机器上工作,失败如下: >> memory??? Error using
引导 Linux 内核时,可以在 RAM 中加载 initramfs 存档和 DTB 文件,并将这些物理地址指定给内核。例如,使用 U-Boot,您可以执行以下操作: bootz 0x80008000
我正在学习虚拟内存的概念,但是这个问题让我困惑了一段时间。由于大多数现代计算机都使用虚拟内存,因此当程序正在执行时,操作系统应该在 RAM 和磁盘之间将数据分页进出。但为什么我们仍然遇到“内存不足”的
我在 Colab Pro+(使用高 RAM 选项)上运行神经网络时发现了这个问题。 运行时错误:CUDA 内存不足。尝试分配 8.00 GiB(GPU 0;15.90 GiB 总容量;12.04 Gi
当我在任何地方阅读基于操作系统的书籍时,考虑到时间限制和开销很高,从内存和 I\O(子系统)获取数据是昂贵的,这就是为什么在某些硬件制造商中提供一些其他方式来访问它们,如ARM7 some ISAs像
据我所知,ADS v.10 尝试将查询结果保留在内存中,直到它变得非常大。对于 __output 表和临时表也应该如此。当结果变大时,交换声明。 问题是为查询、 worker 等设置了什么内存限制?可
序言 我正在写一个小演示文稿来列出使用 Docker 时的一些“陷阱”,我也遇到了自己的一个问题。 在解释让 Docker 在没有内存限制的情况下运行的危险时,我发现它的行为不像我预期的那样。 我使用
我们有一个 ASP.NET 项目(40 个左右的 Web 表单、50 个表、相当标准的 IO 内容,并尽可能减少),很快需要部署。系统上大约有 100 个并发用户,但任何时候只有大约 20 个用户在使
我在 dotcloud 上使用 redis 内存存储,但尽管 key 已过期,但它的 used_memory 再也不会下降。从 redis-cli 使用 flushdb 或 flushall 不会导致
我使用的是 Xcode 10.2.1 和 macOS Catalina Developer Beta 2。每当我尝试使用内存图调试器时,我都会收到此错误: Memory Graph Debugger:
所以我一直在寻找这个问题的解决方案有一段时间了。我编写了一个程序来从两个单独的文本文件中获取数据,对其进行解析,然后输出到另一个文本文件和一个 ARFF 文件以供 Weka 分析。我遇到的问题是我编写
对不起,我对 erlang 文档中的以下描述不太清楚: erlang:memory() -> [{Type, Size}] with Type: "total" means: "The total a
在查看示例合约时,有时会在带有“内存”的方法中声明数组,有时则不会。有什么区别? 最佳答案 如果没有内存关键字,Solidity会尝试在存储中声明变量。 首席 Solidity 开发者 chriset
我不明白Matlab并行计算工具箱中的parfor cicle是如何与内存一起工作的:我读到它在所有worker之间共享内存(然后我认为每个worker(核心)都可以访问感兴趣的内存位置而无需制作本地
我是一名优秀的程序员,十分优秀!