sql - 将 R Dataframe 中的多行插入 Oracle 数据库

Question

我有例如数据框:

df <- as.data.frame(matrix(sample(c(NA, 1:50), 49, replace = TRUE), 7))

看起来像这样:

  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 46  6 23  7 22 42  1
2 47 33 47 50 42 NA 49
3 14 35 49 48 37 10 22
4 42 23  5  4 41 46 48
5 32 36 24 26 19 31 45
6 26 47 28 19 34 19 32
7 37 13 46 46 NA 22 49

现在我想将此数据帧写入 oracle 数据库而不使用 sqlSave，因为我有一个巨大的 data.frame，如果我这样做，R Studio 会崩溃。相反，我决定用 sqlQuery 来做:

library(RODBC)
connHandle <- odbcConnect("DBName", uid="user", pwd="password")
sqlQuery(connHandle, sprintf("INSERT INTO MYTABLE VALUES %s", stringWithMyDataframeValues))
close(connHandle)

我已阅读 this 发布，但它对我不起作用。

做这件事的最佳方式是什么？我想传入的字符串应该是什么样子的？提前致谢。

Answer 1

假设 R 数据框列与 Oracle 中的列完全相同且顺序相同(不多也不少)，请考虑apply paste with collapse 每行中的所有值:

sqls <- sprintf("INSERT INTO MYTABLE VALUES (%s)", 
                apply(df, 1, function(i) paste(i, collapse=",")))    
sqls
# [1] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (2,10,9,50,34,37,29)" 
# [2] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (7,24,33,21,21,20,3)" 
# [3] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (39,38,2,33,43,33,7)" 
# [4] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (30,11,33,1,29,26,11)"
# [5] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (50,45,13,27,3,35,36)"
# [6] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (41,5,39,17,5,22,5)"  
# [7] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (21,50,39,30,2,11,49)"

# RECOMMENDED APPROACH TO SPECIFY COLUMNS
sqls <- sprintf("INSERT INTO MYTABLE (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7) VALUES (%s)", 
                apply(df, 1, function(i) paste(i, collapse=",")))

connHandle <- odbcConnect("DBName", uid="user", pwd="password")
lapply(sqls, function(s) sqlQuery(connHandle, s))
close(connHandle)

---

更好的方法是使用参数化 RODBCext您只需在没有循环的情况下传入原始数据框:

library(RODBCext)

connHandle <- odbcConnect("DBName", uid="user", pwd="password")
query <- "INSERT INTO MYTABLE (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"
sqlExecute(connHandle, query, df)

odbcClose(connHandle)