Python:绘制使用 `period_range` (pandas) 创建的数据时出错

Question

我在绘制使用 pandas date_range 和 period_range 创建的时间序列数据时遇到问题。前者有效，但后者无效。为了说明问题，请考虑以下内容

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# random numbers
N = 100
z = np.random.randn(N)
ts = pd.DataFrame({'Y': z, 'X': np.cumsum(z)})

# 'date_range' is used
month_date = pd.date_range('1978-02', periods=N, freq='M')
df_date = ts.set_index(month_date)

# 'period_range' is used
month_period = pd.period_range('1978-02', periods=N, freq='M')
df_period = ts.set_index(month_period)

# plot
plt.plot(df_date);plt.show()
plt.plot(df_period);plt.show()

plt.plot(df_date) 给出了一个漂亮的数字，而 plt.plot(df_period) 生成了以下错误，我不明白:

ValueError: view limit minimum 0.0 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units<Figure size 432x288 with 1 Axes>

这是预期的结果吗？我在这里缺少什么？

顺便说一句，df_date.plot() 和 df_period.plot() 都工作正常，没有问题。

提前致谢。

Answer 1

两个日期框的索引是不同类型的:

print(type(df_date))    # pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
print(type(df_period))  # pandas.core.indexes.period.PeriodIndex

Matplotlib 不知道如何绘制 PeriodIndex。

您可以 convert the PeriodIndex to a DatetimeIndex并绘制那个，

plt.plot(df_period.to_timestamp())