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我尝试在 Typescript 环境中导入 tfjs。但是,我收到以下错误:
node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/keras_format/types.d.ts:12:5 - error TS2411: Property 'config' of type 'T' is not assignable to string index type 'PyJsonValue'.
这可以通过以下步骤轻松重现:
npm init
npm i @tensorflow/tfjs
npm i typescript
创建一个 index.ts:
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
// Define a model for linear regression.
const model = tf.sequential();
配置和编译:
tsc --init
tsc
package.json
然后包含以下内容:
"dependencies": {
"@tensorflow/tfjs": "^0.15.1",
"typescript": "3.3.3"
}
tsconfig
看起来像这样:
{
"compilerOptions": {
"target": "es5",
"module": "commonjs",
"strict": true,
"esModuleInterop": true
}
}
最佳答案
在与 tfjs 团队进行了一些互动之后,我们可以追踪到问题所在。问题确实出在 typescript 配置中。如果标志:"strictNullChecks": true
被设置, typescript 会抛出上述编译错误。由于此标志包含在 "strict": true
中,而后者又包含在默认的 typescript 配置中,因此这是不需要的行为。
作为一种临时解决方法,可以使用 skipLibCheck
只检查自己的代码,而不检查依赖项。
与此相关的问题可以在这里找到:Issue on tfjs
关于typescript - 使用 Typescript 导入时,TFJS 抛出 TS2411 作为错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54675549/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!