python - 在 seaborn barplot 上绘制时，列值的总和不同

Question

我有一个数据框，其中有一列没有。某站的车辆(计数)。代码给出了该列的正确总和，当我将它绘制在 seaborn barplot 上时，它给出了错误的值。

# this is the dataframe
ac=df_ras_1.loc[(df_ras_1['ENTRY_STATION']=='Ras') & (df_ras_1['EXIT_STATION']=='Ps')&(df_ras_1['VEHICLETYPE']=='Car')]

# sum of VEHICLETYPE
ac['VEH_COUNT'].sum()  ##gives the right value
391992

# when plotted it on the graph shows 
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.xticks(rotation=90)

cp = sns.barplot(x="EXIT_STATION", y='VEH_COUNT',hue="VEHICLETYPE", data=ac)

link to the graph此图应给出 391992，但它给出不同的值

生成 df 'ac' 的数据帧样本 (df_ras_1)

DATE        ENTRY_STATION    EXIT_STATION   VEHICLETYPE  VEH_COUNT
2016-01-01  Ras              Ps             Car          1  
2016-01-02  Ras              Ps             Car          9  
2016-01-03  Ras              Ps             Car          12 
2016-01-04  Ras              Ps             Car          3  

Answer 1

好吧，假设您有以下数据框:

data = {'ENTRY': ['Ras', 'Ras', 'Ras', 'Mordor', 'Mordor'],
    'EXIT': ['Ps', 'Ps', 'Ps', 'Ps', 'Sky'],
    'TYPE': ['Car', 'Car', 'Car', 'Car', 'Car'],
    'VEH_COUNT': [1, 9, 12, 3, 7]}

df = pd.DataFrame(data)
df.head()


#    ENTRY  EXIT    TYPE    VEH_COUNT
#0  Ras      Ps      Car    1
#1  Ras      Ps      Car    9
#2  Ras      Ps      Car    12
#3  Mordor   Ps      Car    3
#4  Mordor   Sky     Car    7

我建议您使用 groupby() 和 sum() 使您的数据更清晰，更易于分析和可视化。

df_grp = df.groupby(['ENTRY', 'EXIT', 'TYPE'])['VEH_COUNT'].sum().reset_index()
df_grp.head()


#   ENTRY   EXIT    TYPE    VEH_COUNT
#0  Mordor  Ps      Car      3
#1  Mordor  Sky     Car      7
#2  Ras     Ps      Car      22

因此，您可以根据需要轻松绘制图表。

# Seaborn Visualisation
ax = sns.barplot(x='EXIT', y='VEH_COUNT', data=df_grp)

您可能会注意到 Ps 的值现在是 12.5。这是因为它计算了 ROW#0 和 ROW#2 的 VEH_COUNT 的平均值。

因此 22 + 3 = 25，然后 25/2 = 12.5

而 EXIT Sky 保持不变，因为它只有一个值

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最后，要解决您的问题，您可以添加 estimator=sum

ax = sns.barplot(x='EXIT', y='VEH_COUNT', data=df_grp, ci=None, estimator=sum)