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我有一个表格,我想在该表格上计算自观察日起过去 7 天的收入总和。这是我的 table -
with temp as
(
select DATE('2019-06-29') as transaction_date, "x"as id, 0 as revenue
union all
select DATE('2019-06-30') as transaction_date, "x"as id, 80 as revenue
union all
select DATE('2019-07-04') as transaction_date, "x"as id, 64 as revenue
union all
select DATE('2019-07-06') as transaction_date, "x"as id, 64 as revenue
union all
select DATE('2019-07-11') as transaction_date, "x"as id, 75 as revenue
union all
select DATE('2019-07-12') as transaction_date, "x"as id, 0 as revenue
)
select * from temp
我想为每个 transaction_date
计算过去 7 天的总和。例如,对于具有 transaction_date = 2019-07-12
的最后一条记录,我想添加另一列,将 revenue
从 2019 开始的最后 7 天加起来-07-12
(直到 2019-07-05
),因此新的 rollup_revenue
列的值为 0 + 75 + 64 = 139
。同样,我需要计算每个 ID 的所有日期的汇总。
注意 - ID 可能会或可能不会每天出现。
我试过自助加入,但我无法弄明白。
最佳答案
以下是 BigQuery 标准 SQL
#standardSQL
SELECT *,
SUM(revenue) OVER(
PARTITION BY id ORDER BY UNIX_DATE(transaction_date)
RANGE BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) rollup_revenue
FROM `project.dataset.temp`
您可以使用您问题中的样本数据进行测试,如下例所示
#standardSQL
WITH `project.dataset.temp` AS (
SELECT DATE '2019-06-29' AS transaction_date, 'x' AS id, 0 AS revenue UNION ALL
SELECT '2019-06-30', 'x', 80 UNION ALL
SELECT '2019-07-04', 'x', 64 UNION ALL
SELECT '2019-07-06', 'x', 64 UNION ALL
SELECT '2019-07-11', 'x', 75 UNION ALL
SELECT '2019-07-12', 'x', 0
)
SELECT *,
SUM(revenue) OVER(
PARTITION BY id ORDER BY UNIX_DATE(transaction_date)
RANGE BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) rollup_revenue
FROM `project.dataset.temp`
-- ORDER BY transaction_date
结果
Row transaction_date id revenue rollup_revenue
1 2019-06-29 x 0 0
2 2019-06-30 x 80 80
3 2019-07-04 x 64 144
4 2019-07-06 x 64 208
5 2019-07-11 x 75 139
6 2019-07-12 x 0 139
关于google-bigquery - 从 BigQuery 中观察到的日期算起过去 7 天的总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57156361/
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