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machine-learning - 训练和测试误差之间有多少差异被认为是合适的?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 02:58:58 25 4
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我正在研究回归问题,我使用带有决策树的 ad-boost 进行回归,并使用 r^2 作为评估指标。我想知道训练 r^2 和测试 r^2 之间有多少差异被认为是合适的。我的训练 r^2 是 0.9438,测试 r^2 是 0.877。是过拟合还是好?我只是想知道确切训练和测试之间有多少差异可以接受合适?

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