python - 如何计算 Pandas DataFrame 中行之间的百分比增长？

Question

我有一个数据框，例如:

 A   B(int64)
 1   100
 2   150
 3   200

现在我需要计算增长率并将其设置为附加列，例如:

 A    C
 1   naN
 2   50%
 3  33.33%

我怎样才能做到这一点？非常感谢您的帮助!

Answer 1

使用Series.pct_change乘以 100 与 Series.mul并按 Series.round 四舍五入:

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2)
print (df)
   A    B      C
0  1  100    NaN
1  2  150  50.00
2  3  200  33.33

对于百分比添加 map 与 format 并使用 NaN != NaN 处理缺失值:

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2).map(lambda x: '{0:g}%'.format(x) if x==x else x)
print (df)
   A    B       C
0  1  100     NaN
1  2  150     50%
2  3  200  33.33%