python - numpy 数组的标准化

Question

我正在尝试标准化一个形状为 (M, N) 的 numpy 数组，使其列均值为 0。我想我已经正确使用了标准化公式，其中 x 是随机变量，z 是 x 的标准化版本.

z = (x - mean(x)) / std(x)

但结果数组的列平均值不为 0。它们是非常小的数字但不为零。欢迎任何关于我的误解或错误的见解。这是我的代码:

import numpy as np

X = np.load('data/filename.npy').astype('float')
XNormed = (X - np.mean(X, axis=0))/np.std(X, axis=0)
column_mean = np.mean(XNormed, axis=0)
print(column_mean)

Answer 1

您的代码是正确的，但正如您在自己问题的公式中提到的那样，您需要除以标准偏差而不是数据范围(如您的代码中所示)。下面使用 numpy 的 std() 的行应该更正它:

XNormed = (X - X.mean())/(X.std())