python - Kubernetes部署内存占用高

Question

我在 GKE contianer 中使用 python flask，并且内存在 pod 内增加。我已经对 pod 设置了限制，但它正在被杀死。

我认为这是内存泄漏，任何人都可以在看完后提出建议。随着磁盘的增加，内存也会增加，并且还会出现一些页面错误。

是否有任何容器端 linux 操作系统(使用 python-slim 基础)。内存没有返回到 os 或 python flask 内存管理问题？

为了检查内存泄漏，我向应用程序添加了 stackimpact。

请帮忙...!提前致谢

Answer 1

如果您在 memory limit 时为每个 GKE Deployment 添加了资源内存限制被击中，pod 被杀死，重新安排，应该重新启动，节点上的其他 pod 应该没问题。

您可以通过运行此命令找到更多信息:

kubectl describe pod <YOUR_POD_NAME>

kubectl top pods

请注意，如果您提出的内存请求大于节点上的内存量，则 Pod 将永远不会被调度。

如果 Pod 不能是 scheduled由于资源不足或某些配置错误您可能会遇到指示缺少内存或其他资源的错误。如果 Pod 卡在 Pending 中，则意味着它无法被调度到节点上。在这种情况下，您需要删除 Pod、调整资源请求或向集群添加新节点。您可以找到更多信息 here .

另外，根据这个document , Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 根据内存或 CPU 使用率等指标扩展部署的副本。