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python - 如何在带有tensorflow v2.x后端的keras中加载带有tensorflow v1.x后端的keras模型?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 02:56:36 25 4
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我有一个保存的模型,格式为 h5,使用 kerastensorflow v1.x 后端创建。我无法再使用 keras.models.load_modelkeras 中使用 tensorflow v2.x 后端加载此模型。无论如何迁移保存的模型以使其与具有 tensorflow v2.x 后端的较新的 keras 兼容?

到目前为止,我已经找到了迁移代码的工具/教程,但我找不到任何有用的方法来升级已保存的模型。我知道 tensorflow 有 tf.compat.v1.saved_model.load 方法,但我不能真正使用它,因为我使用 keras 保存了模型。

最佳答案

您应该能够在 TensorFlow 1.x 和 2.x 中加载相同的模型,但是为此您需要使用支持两者的 Keras 版本,例如 Keras 2.3.1

关于python - 如何在带有tensorflow v2.x后端的keras中加载带有tensorflow v1.x后端的keras模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60304558/

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