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我有一个 BigQuery 表,其中每一行都是某个国家/地区用户的访问。模式是这样的:
UserID | Place | StartDate | EndDate | etc ...
---------------------------------------------------------------
134 | Paris | 234687432 | 23648949 | etc ...
153 | Bangkok | 289374897 | 2348709 | etc ...
134 | Paris | 9287324892 | 3435438 | etc ...
“地点”列的值最多不过几十个选项,但我事先并不知道。
我想查询这张表,结果表中的列被命名为Place列的所有可能性,值是每个用户在这个地方的总访问次数。最终结果应该是这样的:
UserID | Paris | Bangkok | Rome | London | Rivendell | Alderaan
----------------------------------------------------------------
134 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
153 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0
我想我可以使用 SELECT DISTINCT
选择“Place”的所有可能值,但我怎样才能实现结果表的这种结构?
谢谢
最佳答案
以下是 BigQuery 标准 SQL
第 1 步 - 使用“place”字段的所有可能值动态组装正确的 SQL 语句
#standardSQL
SELECT '''
SELECT UserID,''' || STRING_AGG(DISTINCT
' COUNTIF(Place = "' || Place || '") AS ' || REPLACE(Place, ' ', '_')
) || ''' FROM `project.dataset.table`
GROUP BY UserID
'''
FROM `project.dataset.table`
注意:您将得到一行输出,文本如下(为了更好阅读,已经分成多行
SELECT UserID,
COUNTIF(Place = "Paris") AS Paris,
COUNTIF(Place = "Los Angeles") AS Los_Angeles
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY UserID
注意;我用 Los Angeles
替换了 Bangkok
所以你明白为什么用下划线替换可能的空格很重要
第 2 步 - 只需复制第 1 步的输出文本并简单地运行它
显然,您可以使用您选择的任何客户端自动执行上述两个步骤
关于sql - BigQuery SQL 查询中的动态列名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61710854/
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