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伙计们,我需要逐行合并列表中的不同数据框,并维护重复行中包含的一些信息。每行包含一些变量(股票价格)的日常观察,每个数据框包含不同的时间跨度(年)。从一个数据框到另一个数据框,一些变量可能会发生变化(列 - 指数内的股票)。 bind_rows
来自 dplyr似乎在简单地添加带有新变量的列并将 NA
留在别处方面做得很好。
重点是一些数据框包含前一时期的最后一天(因此已经与前一数据框绑定(bind))但它们在显示的变量(列)中略有不同。我不想完全消除重复行之一,因为它们都包含我需要的信息,我宁愿合并它们。重复行包含相同的值(因为指的是同一天)或一个 NA 和一个值(因为指的是集合中的不同变量)。我能怎么做?
这个问题可以用下面的例子来综合:
library(dplyr)
df_1 <- data.frame(Date=c(1:4),A=c(20,30,20,30),B=c(15,16,15,16))
df_2 <- data.frame(Date=c(4:7),A=c(30,35,60,40),C=c(15,18,25,20))
dfs<-list(df_1,df_2)
bind_rows(dfs)
结果:
Date A B C
1 1 20 15 NA
2 2 30 16 NA
3 3 20 15 NA
4 4 30 16 NA
5 4 30 NA 15
6 5 35 NA 18
7 6 60 NA 25
8 7 40 NA 20
期望的结果:
Date A B C
1 1 20 15 NA
2 2 30 16 NA
3 3 20 15 NA
4 4 30 16 15
5 5 35 NA 18
6 6 60 NA 25
7 7 40 NA 20
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!