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function validateBst(root, min=-Infinity, max=Infinity) {
if (!root) return true;
if (root.value <= min || root.value > max) return false;
return validateBst(root.left, min, root.value) && validateBst(root.right,root.value, max)
}
谁能帮我解释一下...这个函数的空间复杂度是 O(log(n)) 还是 O(d) - 其中 d 是 BST 树的深度?
...我可以将它们归类为同一事物吗?
最佳答案
树本身的空间复杂度与树中的节点数成正比。因此,O(N)
validateBst
函数的空间复杂度是分配给递归搜索整个树的最大“堆栈”内存量(函数调用开销)。
堆栈的最大数量本质上是树从根节点到最下方的叶节点的高度。 在一般情况下(和最好的情况下) - 假设一棵树相当平衡,那么高度大约是 log₂ N
。因此,空间复杂度将是 O(log₂ N)
或简单地 O(lg N)
在最坏情况的情况下,树只是一个排序的链表向右分支并增加值,然后是 O(N)
作为最坏的情况。
关于javascript - BST 的空间复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62604092/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!