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python - 遍历 Pandas Dataframe 中定义的日期时间索引范围

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 02:50:36 25 4
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我可以从here看到如何遍历日期时间索引中的日期列表。但是,我想使用以下方法定义日期范围:

my_df['Some_Column'].first_valid_index()

my_df['Some_Column'].last_valid_index()

我的尝试是这样的:

for today_index, values  in range(my_df['Some_Column'].first_valid_index() ,my_df['Some_Column'].last_valid_index()):
print(today_index)

但是我得到以下错误:

TypeError: 'Timestamp' object cannot be interpreted as an integer

我如何通知循环限制那些特定日期?

最佳答案

我想你需要date_range :

s = my_df['Some_Column'].first_valid_index()
e = my_df['Some_Column'].last_valid_index()

r = pd.date_range(s, e)

和for循环使用:

for val in r:
print (val)

如果需要选择DataFrame中的行:

df1 = df.loc[s:e]

关于python - 遍历 Pandas Dataframe 中定义的日期时间索引范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63593274/

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