pandas - 对 Pandas 数据框中的列进行类型转换

Question

我有一列包含多种类型。在下面的代码中，“col1”有 2 个浮点值，但是当我使用 df['col1'].dtype 获取整体数据类型时，它给出的输出为“O”。

 df['col1'].apply(lambda i: type(i)).value_counts()
 <class 'str'>      1094380
 <class 'float'>          2

 df['col1'].dtype
 Out[6]: dtype('O')

当我尝试进行一些字符串计算时，由于那些“浮点”值，它会抛出一个错误。如果我尝试对整个专栏进行类型转换，该问题仍然存在。

想知道是否有一种方法可以只对浮点值进行类型转换而其余部分保持不变。

Answer 1

您可以将整个列转换为字符串以使用

df['column_name'].astype('str')