python - Pandas 数据框索引从日期时间中删除日期

Question

文件数据example_df.txt:

2020-12-04_163024 26.15 26.37 19.40 24.57
2020-12-04_163026 26.15 26.37 19.20 24.57
2020-12-04_163028 26.05 26.37 18.78 24.57

我想将其作为 pandas 数据框读取，其中索引列只有格式为 '%H:%M:%S' 的时间部分，没有日期。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataexample_df.txt", sep=' ', header=None, index_col=0)
print(df)

输出:

                       1      2      3      4
0
2020-12-04_163024  26.15  26.37  19.40  24.57
2020-12-04_163026  26.15  26.37  19.20  24.57
2020-12-04_163028  26.05  26.37  18.78  24.57

但是，想要的输出:

              1      2      3      4
0
16:30:24  26.15  26.37  19.40  24.57
16:30:26  26.15  26.37  19.20  24.57
16:30:28  26.05  26.37  18.78  24.57

我尝试了不同的 date_parser= 函数(参见 Parse_dates in Pandas 中的答案)但只得到错误信息。此外，有点相关的是 Python/Pandas convert string to time only但没有运气，我被困住了。我正在使用 Python 3.7。

Answer 1

考虑到您的 df 是这样的:

In [121]: df
Out[121]: 
                       1      2      3      4
0                                            
2020-12-04_163024  26.15  26.37  19.40  24.57
2020-12-04_163026  26.15  26.37  19.20  24.57
2020-12-04_163028  26.05  26.37  18.78  24.57

您可以使用 Series.replace与 Series.dt.time :

In [122]: df.reset_index(inplace=True)
In [127]: df[0] = pd.to_datetime(df[0].str.replace('_', ' ')).dt.time

In [130]: df.set_index(0, inplace=True)

In [131]: df
Out[131]: 
              1      2      3      4
0                                   
16:30:24  26.15  26.37  19.40  24.57
16:30:26  26.15  26.37  19.20  24.57
16:30:28  26.05  26.37  18.78  24.57