python Flask 应用程序使用 ACR 在 Azure Linux 容器上使用 Datadog 跟踪 APM 日志

Question

我当前的组织正在迁移到 DataDog 以进行应用程序性能监控。我正在使用 docker 将 Python Flask Web 应用程序部署到 Azure 容器注册表。部署到 Azure 后，该应用程序应在 Datadog 门户上列出/可用。

请注意，我刚刚开始学习 Docker 容器。我很有可能完全错了。请多多包涵

遵循的步骤

选项 1:在本地计算机上创建 Docker 容器并推送到 ACR

1. 向 docker 镜像添加了 dd-trace python 库

2. 在 docker 文件中添加了 dd-trace run 命令

3. 构建镜像

4. 在本地运行容器

   出现 OSError:[Errno 99] 无法分配请求的地址

   FROM python:3.7
   ENV VIRTUAL_ENV=/opt/venv
   RUN python -m venv $VIRTUAL_ENV
   ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"
   
   ENV DD_API_KEY=apikeyfromdatadoghq
   ENV DD_ENV=safhire-dev
   ENV DD_LOGS_ENABLED=true
   ENV DD_LOGS_INJECTION=true
   ENV DD_SERVICE=dev-az1-pythonbusinessservice
   ENV DD_TAGS=products:myprojects
   ENV DD_TRACE_DEBUG=true
   ENV DD_TRACE_ENABLED=true
   ENV DOCKER_ENABLE_CI=true
   
   COPY /app /app
   
   
   COPY requirements.txt /
   RUN pip install --no-cache-dir -U pip
   RUN pip install --no-cache-dir -r /requirements.txt
   CMD ddtrace-run python app/main.py runserver 127.0.0.1:3000
   

选项 2:将日志转发到 Azure Blob 存储，但过程繁重

1. 使用代码库 Linux 部署 Python
2. 将日志转发到 Azure Blob 存储
3. 创建 BlobTrigger Azure 函数以将日志转发到 DataDogAPI
4. 我相信通过这种方法我们无法捕获 APM 日志，但我们可以捕获应用程序和控制台日志

选项 3:使用 Serilog，但是，我的组织不想使用第三方日志记录框架，我们有自己的日志记录框架

非常感谢任何帮助，我正在寻找使用选项 1 的解决方案。我浏览了 Microsoft 文章、Datadog 文档，但没有成功。

我设置应用程序注册、管理订阅的读者权限、在 Azure 门户上创建 ClientID 和应用程序 secret 。他们都没有帮助

您能否确认是否有一种方法可以在 Azure 上不安装代理的情况下收集 Datadog 上的 APM 日志。

提前谢谢您。

Answer 1

经过几天的研究并与 datadog 支持团队跟进后，我能够在 datadog 门户上获取 APM 日志。

Below is my docker-compose.yml file configuration, I believe it helps someone in future

version: "3"
services:
  web:
    build: web
    command: ddtrace-run python standalone_api.py 
    volumes:
      - .:/usr/src/app
    depends_on: 
      datadog-agent:
        condition: service_healthy         
    image: pythonbusinessservice:ICDNew
    ports: 
     - 5000:5000
    environment:     
    - DATADOG_HOST=datadog-agent
    - DD_TRACE_AGENT_PORT=8126
    - DD_AGENT_HOST=datadog-agent
  datadog-agent:
    build: datadog
    image: gcr.io/datadoghq/agent:latest
    ports: 
     - 8126:8126          
    environment: 
     - DD_API_KEY=9e3rfg*****************adf3
     - DD_SITE=datadoghq.com
     - DD_HOSTNAME=pythonbusinessservice
     - DD_TAGS=env:dev      
     - DD_APM_ENABLED=true
     - DD_APM_NON_LOCAL_TRAFFIC=true
     - DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC=true     
     - DD_SERVICE=pythonbusinessservice 
     - DD_LOGS_CONFIG_CONTAINER_COLLECT_ALL=true 
     - DD_CONTAINER_EXCLUDE="name:datadog-agent"      
    volumes:
     - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
     - /proc/:/host/proc/:ro
     - /opt/datadog-agent/run:/opt/datadog-agent/run:rw
     - /sys/fs/cgroup:/host/sys/fs/cgroup:ro

The Dockerfile for my python long running application

FROM python:3.7

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["ddtrace-run python", "/app/standalone_api.py"]

请注意，在requirements.txt文件中我列出了ddtrace包