python - Pandas 一次将多列的 datetime64 [ns] 列转换为 datetime64 [ns, UTC]

Question

我有一个名为 query_df 的数据框，其中一些列属于 datetime[ns] 数据类型。

我想一次将所有 datetime[ns] 转换为 datetime[ns, UTC]。

到目前为止，这是我通过检索 datetime[ns] 的列所做的:

dt_columns = [col for col in query_df.columns if query_df[col].dtype == 'datetime64[ns]']

要转换它，我可以使用 pd.to_datetime(query_df["column_name"], utc=True)。

使用 dt_columns，我想转换 dt_columns 中的所有列。我怎样才能一次完成所有操作？

尝试:

query_df[dt_columns] = pd.to_datetime(query_df[dt_columns], utc=True)

错误:

ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month,day] be specified: [day,month,year] is missing

Answer 1

您必须使用 lambda 函数来实现此目的。尝试这样做

df[dt_columns] = df[dt_columns].apply(pd.to_datetime, utc=True)