tensorflow - TFHub 和 Model Garden 有什么区别？

Question

TensorFlow Hub是预训练模型的存储库。 Model Garden (Model Zoo) 也保留 SOTA 模型并提供下载和利用其模型的设施，如 TfHub，它们都是由 TensorFlow 创建的。

为什么 Tensorflow 提出模型存储库的两个概念？

我们什么时候应该使用 TfHub 检索知名模型，什么时候应该使用 Model Garden 下载模型？它们有什么区别？

Answer 1

TF Hub 以 SavedModel、TFLite 或 TF.js 格式提供训练模型。这些工件可用于推理，有些可用于代码微调。 TF Hub 不提供建模库代码来从头开始训练您自己的模型。

Model Garden 是一个建模库，用于训练 BERT、图像分类模型等。 Model Garden 提供了用于从头开始训练您自己的模型的代码以及一些可以作为起点的检查点。