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我是 Plotly/Dash 的新手,目前正在努力为我的下拉菜单添加“全选”选项,尤其是在回调时。请帮忙,坚持了一段时间。
app = dash.Dash(__name__)
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
all = df.Pillar.unique()
options=[{'label':x , 'value':x} for x in all]
options.append({'label': 'Select All', 'value': "all"})
app.layout=html.Div([
html.H1("PRO Project Management dashboard"),
html.Div([
html.P('Pillar'),
dcc.Dropdown(id='pillar-choice', options=[{'label':x , 'value':x} for x in all] + [{'label':'Select All' , 'value':'all'}] , value= 'for', multi=True),
]),
html.Div([
dcc.Graph(id='graph1', style={'display':'inline-block', 'width' :'33%'})
]),
])
@app.callback(
Output(component_id='graph1', component_property='figure'),
Input(component_id='pillar-choice', component_property='value')
)
def update_graph1(value_pillar):
if value_pillar == 'all':
dff = df
else:
dff = df[df.Pillar.isin([value_pillar])]
fig = px.pie(data_frame=dff, names='Pillar', values='Project No', title='Number of Projects by Pillars')
return fig
if __name__=='__main__':
app.run_server()
最佳答案
您的下拉菜单使用了特定列中的所有值,例如:
dcc.Dropdown(id='pillar-choice', options=[{'label':x, 'value':x}] for x in all, value=all, multi=True)
要获得“全选”选项,您需要另一个值,您的代码可以将其识别为与列中存在的值不同。这样的事情应该有效:
dcc.Dropdown(
id='pillar-choice',
options=[{'label':x, 'value':x} for x in all] + [{'label': 'Select all', 'value': 'all_values'],
value='all_values',
multi=True,
)
然后,在您的回调逻辑中,您可以包含如下内容:
@app.callback(
Output('whichever-graph-this-goes-to', 'figure'),
[
Input('pillar-choice', 'value')
# whatever other inputs
]
)
def my_callback(pillar_dropdown, whatever_other_args):
if pillar_dropdown == 'all_values':
dff = df
else:
dff = df[df['Pillar'].eq(pillar_dropdown)]
# rest of callback logic
编辑:我让它在本地工作。现在回调对我来说是这样的:
@app.callback(
dash.dependencies.Output(component_id='graph1', component_property='figure'),
[
dash.dependencies.Input(component_id='pillar-choice', component_property='value')
]
)
def update_graph1(value_pillar):
if value_pillar == ['all']:
dff = df
else:
dff = df[df.Pillar.isin(value_pillar)]
fig = px.pie(
data_frame=dff,
names='Pillar',
values='Project No',
title='Number of Projects by Pillars'
)
return fig
以下是我所做的更改:
Input
包含在列表中。multi=True
,因此它应该始终返回一个值列表。我也将下拉列表的默认 值
更改为列表。.isin()
的值不再用括号括起来,因为它已经是一个列表。fig
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!