r - dplyr 与 matches() 错误 : Problem with `mutate()` input `..1` 1` must be a vector, 不是函数

Question

一个数据框:

library(scales)
library(tidyverse)

mydf <- data.frame(
  x = 1:3,
  a_pct = c(0.3, 0.2, 0.1),
  y = letters[1:3],
  b_pct = c(0.5, 0.6, 0.7)
)

我想改变名称包含字符串“_pct”的那些字段。尝试过:

mydf %>% mutate(across(matches('_pct'), ~percent))

给出错误:

Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
ℹ `..1 = across(matches("_pct"), ~percent)`.
x `..1` must be a vector, not a function.

我可以通过这种方式将 matches() 与 across() 一起使用吗？

Answer 1

如果我们使用 lambda(~ 或在 base R function(x) 中)必须调用它

mydf %>%
   mutate(across(matches('_pct'), ~percent(.)))
  x a_pct y b_pct
1 1   30% a   50%
2 2   20% b   60%
3 3   10% c   70%

或者不使用 lambda 表达式直接调用

mydf %>% 
   mutate(across(matches('_pct'), percent))
  x a_pct y b_pct
1 1   30% a   50%
2 2   20% b   60%
3 3   10% c   70%