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如果使用 polars-python 构造 DataFrame,如下所示:
import polars as pl
from polars import col
from datetime import datetime
df = pl.DataFrame({
"dates": ["2016-07-02", "2016-08-10", "2016-08-31", "2016-09-10"],
"values": [1, 2, 3, 4]
})
如何选择某个日期范围之间的行,即 "2016-08-10"
和 "2016-08-31"
之间的行,以便期望的结果是:
┌────────────┬────────┐
│ dates ┆ values │
│ --- ┆ --- │
│ date ┆ i64 │
╞════════════╪════════╡
│ 2016-08-10 ┆ 2 │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2016-08-31 ┆ 3 │
└────────────┴────────┘
最佳答案
首先,您需要将 dates
中的字符串值转换为 datetimes
,然后进行过滤:
# eager
(df.with_column(pl.col("dates").str.strptime(pl.Date))
.filter(col("dates").is_between(datetime(2016, 8, 9), datetime(2016, 9, 1)))
)
# lazy
(df.lazy()
.with_column(pl.col("dates").str.strptime(pl.Date))
.filter(col("dates").is_between(datetime(2016, 8, 9), datetime(2016, 9, 1)))
.collect()
)
两者都会产生所需的输出:
┌────────────┬────────┐
│ dates ┆ values │
│ --- ┆ --- │
│ date ┆ i64 │
╞════════════╪════════╡
│ 2016-08-10 ┆ 2 │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2016-08-31 ┆ 3 │
└────────────┴────────┘
关于python - 如何在 python-polars 中选择特定日期范围之间的行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69591233/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!