python - 如何为 kdeplot/displot 中的每个色调组设置不同的线型

Question

• seaborn.kdeplot 的每个 hue 组如何？ , 或 seaborn.displot与 kind='kde' 被赋予不同的 linestyle？
  • 轴级和图形级选项都将接受 linestyle/ls 的 str，它适用于所有 hue 组。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load sample data
iris = sns.load_dataset("iris")

# convert data to long form
im = iris.melt(id_vars='species')

# axes-level plot works with 1 linestyle
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))
p1 = sns.kdeplot(data=im, x='value', hue='variable', fill=True, ls='-.')

# figure-level plot works with 1 linestyle
p2 = sns.displot(kind='kde', data=im, x='value', hue='variable', fill=True, ls='-.')

• kdeplot

• displot

评论问题

• How to set the line style for each kdeplot in a jointgrid不处理 hue 组。
• How to automatically alternate or cycle linestyles in seaborn regplot?不处理 hue 组并遍历每个独特的组。
• Dotted Seaborn distplot不处理 hue 组并遍历每个独特的组。
• change line style in seaborn facet grid hue_kws 不是有效选项。

Answer 1

• 使用 fill=True，要更新的对象位于 .collections
• 使用 fill=False，要更新的对象位于 .lines
• 更新图例非常简单:
  • handles = p.legend_.legendHandles[::-1] 提取并反转图例句柄。它们被反转来更新，因为它们的顺序与情节 linestyle 的更新顺序相反
  • 请注意，图级图使用 ._legend 提取图例，轴级图使用 .legend_。
• 在 python 3.8.12、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2 中测试

kdeplot:轴级

• 从 axes 对象中提取并遍历 .collections 或 .lines 并使用 .set_linestyle<

fill=True

fig = plt.figure(figsize=(6, 5))
p = sns.kdeplot(data=im, x='value', hue='variable', fill=True)

lss = [':', '--', '-.', '-']

handles = p.legend_.legendHandles[::-1]

for line, ls, handle in zip(p.collections, lss, handles):
    line.set_linestyle(ls)
    handle.set_ls(ls)

fill=False

fig = plt.figure(figsize=(6, 5))
p = sns.kdeplot(data=im, x='value', hue='variable')

lss = [':', '--', '-.', '-']

handles = p.legend_.legendHandles[::-1]

for line, ls, handle in zip(p.lines, lss, handles):
    line.set_linestyle(ls)
    handle.set_ls(ls)

displot:图形级

• 类似于轴级图，但每个轴都必须迭代
• 图例 handles 可以在 for line, ls, handle in zip(ax.collections, lss, handles) 中更新，但这会将更新应用于每个子图.因此，创建了一个单独的循环来仅更新图例 handles 一次。

fill=True

g = sns.displot(kind='kde', data=im, col='variable', x='value', hue='species', fill=True, common_norm=False, facet_kws={'sharey': False})

axes = g.axes.flat

lss = [':', '--', '-.']

for ax in axes:
    for line, ls in zip(ax.collections, lss):
        line.set_linestyle(ls)
        
handles = g._legend.legendHandles[::-1]
for handle, ls in zip(handles, lss):
    handle.set_ls(ls)

fill=False

g = sns.displot(kind='kde', data=im, col='variable', x='value', hue='species', common_norm=False, facet_kws={'sharey': False})

axes = g.axes.flat

lss = [':', '--', '-.']

for ax in axes:
    for line, ls in zip(ax.lines, lss):
        line.set_linestyle(ls)
        
handles = g._legend.legendHandles[::-1]
for handle, ls in zip(handles, lss):
    handle.set_ls(ls)