python - statsmodel - 类型错误 : fit() got an unexpected keyword argument 'disp'

Question

我正在使用 statsmodels 的 arima 模型进行一些预测。这曾经与

model_result = model.fit(disp = -1)

但似乎 disp 似乎不再起作用了 -

https://github.com/biolab/orange3-timeseries/blob/a9fb2ab04dffdc8c17cb4020e94a93538099c285/orangecontrib/timeseries/models.py#L305-L306

有没有人遇到过同样的问题并且知道 disp 的替代方案？没有这个，我不可能合理地继续下去。

BR，谢谢!

Answer 1

我也遇到了同样的问题。两种解决方案:

1) 使用旧版本的 statsmodels，仍然支持 disp，您可以通过安装 0.12.2 版本的 statsmodels 来实现。$pip install statsmodels==0.12.2disp 是可选参数。如果 disp = True，或者 disp >0 则打印收敛信息。如果 disp = False 或 disp < 0 表示在这种情况下没有输出。您可以通过在代码中使用它来消除警告:

导入警告

warnings.filterwarnings("ignore")

2) 使用较新版本的 statsmodels。不再支持显示。所以，你不能设置一个值。使用以下代码:

将 statsmodels.api 导入为 smapi

model = smapi.tsa.arima.ARIMA(train_data, order=(1,1,2))

result = model.fit()

个人来说更新版的statsmodels比较好