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<分区>
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import torch
from torch import nn
pred_1 = torch.Tensor([[0.1, 0.2, 0.7]])
pred_2 = torch.Tensor([[1, 2, 7]])
pred_3 = torch.Tensor([[2, 4, 14]])
true = torch.Tensor([2]).long()
loss = nn.CrossEntropyLoss()
print(loss(pred_1, true))
print(loss(pred_2, true))
print(loss(pred_3, true))
这段代码的结果如下:
0.7679
0.0092
5.1497e-05
我还尝试了将输入与某个常数相乘时会发生什么。 
多个来源(1、2)表示损失内置了一个 softmax，但如果是这样的话，我会期望上面的所有示例都返回相同的损失，这显然不是事实并非如此。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！