python - 为什么 str.contains 和 np.where 返回奇怪的结果？

Question

我看到有很多关于 str.contains 和 np.where 的问题，很抱歉，如果重复了。我只是失去了概述。

我想知道为什么 np.where 中的函数 str.contains 在应用于 np.NaN 时会产生积极的结果？ (以我得到 1 的方式，就好像字符串将包含搜索词一样)

df = pd.DataFrame({'A': ['Mouse', 'dog', 'cat', '23', np.NaN]})
df['B']=np.where(df.A.str.contains('og'),1,0)
print(df)

        A  B
 0  Mouse  0
 1    dog  1
 2    cat  0
 3     23  0
 4    NaN  1

我知道我可以通过将 na=False 设置为 str.contain 中的参数来得到正确的结果。我只是想知道这种行为，并想了解为什么会出现这样的结果。

Answer 1

原因是对于 NaN 条目，df.A.str.contains('og') 的计算结果为 np.NAN，而 np.NaN 是 Trueish。你可以这样尝试

if np.NAN:
    print("This gets printed")

由于 np.where 在您的情况下只要给定条件的计算结果为 True 就会返回 1，您会在输入中有 NaN 的情况下返回 1。